Detecção de conteúdo IA
Analisa o texto com 12 regras linguísticas: clichês de IA, uniformidade de frases, diversidade léxica (TTR), pronomes pessoais, conectivos, voz passiva e marcadores coloquiais.
Como funciona a deteção de texto por IA
O Detector de IA analisa o texto sem APIs externas nem redes neurais — apenas com base em padrões linguísticos. A ferramenta verifica 12 regras independentes e calcula uma pontuação final de 0 a 100%. Quanto maior a pontuação, mais sinais de texto gerado por máquina foram encontrados. O seu texto nunca é armazenado nem partilhado.
O que é analisado
Clichês de IA
Mais de 75 expressões estereotipadas usadas em excesso pelo ChatGPT e modelos similares: «vale ressaltar», «é importante destacar», «em conclusão», «nos dias de hoje», etc.
Uniformidade de frases
A IA escreve frases de comprimento quase igual. Os humanos não. A ferramenta mede o desvio padrão e deteta regularidade excessiva.
Diversidade léxica (TTR)
Type-Token Ratio — palavras únicas divididas pelo total. Um TTR baixo indica vocabulário limitado e repetição, marca registada da IA.
Pronomes pessoais
A IA raramente escreve na primeira pessoa. Baixa densidade de «eu», «nós», «me» é sinal de autoria mecânica.
Conectivos
O ChatGPT abusa de «no entanto», «além disso», «portanto», «ademais». A ferramenta conta a sua densidade por frase.
Voz passiva
A IA evita sujeitos ativos e abusa de construções impessoais: «vale ressaltar», «é possível afirmar», formas passivas em «-ado/-ido».
Pontuação emocional
A ausência de pontos de exclamação, reticências e travessões indica um tom plano e neutro de máquina. A escrita humana é mais expressiva.
Marcadores coloquiais
Mais de 50 expressões informais, gírias e palavras de preenchimento. A IA raramente usa «né», «tipo», «olha», «na real» ou contrações coloquiais.
Repetição de palavras
Quando uma palavra de conteúdo aparece com demasiada frequência, indica o alcance léxico limitado típico da geração por IA.
Comprimento médio de frases
A IA tende a construir frases longas e complexas. Uma média superior a 20–28 palavras é um sinal suspeito.
Padrões estruturais
Demasiadas listas com marcadores, itens numerados e cabeçalhos é um estilo típico de geração por IA.
Perguntas
Os humanos fazem perguntas — a IA responde-as. Vários pontos de interrogação num texto reduzem a probabilidade de autoria mecânica.
Perguntas frequentes
Os resultados são indicativos — a análise linguística sem redes neurais não pode garantir precisão absoluta. O género, o estilo e o tema do texto influenciam o resultado. O detetor funciona melhor com textos de 200 caracteres ou mais e identifica padrões típicos do ChatGPT, GPT-4 e modelos similares.
Não. O texto é analisado inteiramente no servidor sem armazenamento, sem partilha com terceiros e sem chamadas a APIs externas. Nada fica após a análise.
Atualmente são suportados ucraniano, inglês, espanhol e português. Cada idioma tem o seu próprio dicionário de clichês, conectivos e marcadores coloquiais. Mais idiomas estão planeados.
Para professores e estudantes que verificam trabalhos ou ensaios. Para editores e jornalistas que verificam conteúdo antes de publicar. Para especialistas em SEO que verificam a autenticidade do conteúdo. Para qualquer pessoa que precise confirmar que um texto foi escrito por um humano.
A ferramenta não usa APIs pagas — a análise é construída inteiramente sobre regras linguísticas e é executada no servidor. Isto permite mantê-la gratuita sem limites no número de verificações.